성능·비용 최적화: 스트리밍 응답, 토큰 절약, 캐시 전략, 레이트리밋 대응
📋 목차 💰 성능·비용 최적화: 스트리밍 응답 🛒 토큰 절약 전략 🍳 캐시 전략의 모든 것 ✨ 레이트리밋 대응 방안 💪 최신 기술 동향 및 적용 사례 🎉 성공적인 최적화를 위한 로드맵 ❓ 자주 묻는 질문 (FAQ) AI 기술이 발전하면서 대규모 언어 모델(LLM)의 활용이 폭발적으로 증가하고 있어요. 하지만 그만큼 막대한 비용과 자원이 소모된다는 점도 간과할 수 없죠. 특히 실시간 응답이 중요한 스트리밍 서비스나, API 호출이 잦은 애플리케이션에서는 성능과 비용 최적화가 필수적이에요. 이번 글에서는 스트리밍 응답, 토큰 절약, 캐시 전략, 레이트리밋 대응 등 AI 모델 운영의 핵심적인 최적화 기법들을 깊이 있게 다루며, 실제 적용 가능한 인사이트를 제공해 드릴게요. 복잡하게만 느껴졌던 AI 비용 절감과 성능 향상의 비결, 함께 알아볼까요? 성능·비용 최적화: 스트리밍 응답, 토큰 절약, 캐시 전략, 레이트리밋 대응